Google Luncurkan Artificial Intelligence Gemini 2.0 Flash Thinking, Bisa Matematika lalu Coding

CUPERTINO – Setelah dua tahun kecerdasan buatan (AI) diperkenalkan ke publik, banyak yang digunakan menggunakannya untuk mempermudah pekerjaan sehari-hari.
Peluncuran Kecerdasan Buatan Gemini 2.0 Flash Thinking oleh Google DeepMind: Model Teknologi AI ini mampu berpikir sendiri, juga memeriksa jawaban yang tersebut diberikan untuk menghindari kesalahan informasi.
Kemampuan unik: Gemini 2.0 dapat memecahkan teka-teki berdasarkan petunjuk teks lalu gambar, juga menampilkan langkah solusi dan juga cara berpikir untuk pengguna.
Kekurangan: Model ini masih miliki beberapa keterbatasan seperti waktu menjawab yang tersebut lama, terbatas pada input teks dan juga gambar, juga batasan token input kemudian output.
Seperti dilansir dari Daily Mail, Artificial Intelligence adalah alat yang dimaksud dapat mempersingkat waktu yang mana diperlukan untuk meneliti topik yang tersebut kompleks.
Namun banyak pembaca yang harus menyadari bahwa Teknologi AI seringkali memberikan informasi yang mana salah juga bukan cukup pintar untuk berpikir sendiri.
Hari ini Google DeepMind meluncurkan model Kecerdasan Buatan Eksperimental Gemini 2.0 Flash Thinking yang digunakan pertama kali diciptakan dengan kemampuan bernalar lalu berpikir.
Menurut Google, tidak ada seperti model Artificial Intelligence lainnya, Gemini 2.0 Flash Thinking dapat memeriksa jawaban yang diberikan secara mandiri.
Kemampuan untuk melakukan penalaran sendiri dapat menghindari permasalahan pemberian informasi yang tersebut salah sebagai jawaban.
Ia juga dapat memecahkan teka-teki setelahnya diberikan petunjuk merupakan teks juga gambar yang diberikan.
Sebelum jawaban diberikan, langkah solusi lalu cara berpikirnya akan ditampilkan Gemini 2.0 Flash Thinking sehingga pengguna dapat melihatnya sendiri.
Model ini sudah ada dapat digunakan di dalam Google Teknologi AI Studio namun memiliki beberapa kekurangan seperti waktu memberikan jawaban yang mana mencapai beberapa menit, terbatas pada input teks serta gambar saja, limit token input 32K juga batas token output 8K saja.




